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圖像智能分析:從表示到理解
发布时间:2018-12-06 文章发布人: 浏览2898次 [返回前頁]

學術報告

時間:2018年12月9日(星期日)  下午2:00

地點:石湖校區電子學院三樓會議室


 

摘要:

   圖像視頻大數據智能分析與理解在多種實際應用中具有至關重要的作用,比如無人駕駛、網絡空間內容安全以及社會公共安全等。針對圖像視頻大數據智能理解,從底層特征表示到高層語義理解展開研究。提出了多種面向語義理解的特征選擇方法以及特征抽取方法,從原始特征中選擇有效的特征子集以及學習到一個有效的特征表示;提出了漸進式度量學習方法,挖掘社交網絡的上下文信息,建立底層特征與高層語義之間的語義映射;提出了深度協同因子分解模型,將圖像和標簽映射到統一空間,同時解決圖像標注、標簽優化、基于內容的圖像檢索以及標簽擴展等多種任務。

 

個人簡介:

  李泽超,南京理工大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师,分别于2008年和2013年畢業于中國科學技術大學和中國科學院自動化研究所。研究興趣主要是媒體智能分析,計算機視覺等。相關研究成果發表ACM/IEEE Transactions或者CCF A類會議論文30余篇;2017年獲得江蘇省傑出青年基金資助,入選中國科協青年人才托舉工程,獲得2018年吳文俊人工智能優秀青年獎、2017年江蘇省科學技術一等獎(排名第三)、2015年中科院優秀博士論文獎、2015CCF優秀博士論文獎,ICIMCS 2018最佳學生論文獎等。

 

                                                                 电子与信息工程学院

 
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